Claude Code是2026年最强AI编程工具，但99%的国内用户卡在了第一步——打不开、连不上、付不起。
今天这篇教程，3种方案，从零到跑通，每一步都写清楚。小白也能学会。
一、Claude Code是什么？
一句话：在电脑终端里，你说话，它帮你写代码、改Bug、重构项目。
不是那种只能聊天的AI，它能直接操作你电脑上的文件。你说“帮我把这个页面改成深色模式”，它直接帮你改代码。
二、3种国内方案（核心干货）
第1步：安装Node.js
成功什么样？ 开始菜单搜索“cmd”，打开命令行，输入node -v，回车，看到版本号就成功了。
第2步：安装Claude Code
打开命令行（Win+R，输入cmd，回车），粘贴这行命令：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry
这步要等多久？ 1-3分钟，看网速。
成功什么样？ 命令行最后显示added xxx packages，没有红色error。
点“注册”，用手机号收验证码
用支付宝或微信登录（国内平台，直接绑）
这步要等多久？ 3分钟搞定。
成功什么样？ 登录后看到“API Keys”菜单。
点“Create API Key”
给它起个名字（比如“my-claude”），点创建
立刻复制保存，只显示这一次！
注意：如果不小心关掉了，可以删掉重建，不影响。
第5步：配置Claude Code
第一次运行会提示配置。按提示操作，或手动创建配置文件：
Windows用户，在文件资源管理器地址栏输入：
%USERPROFILE%\.claude
回车，进入这个文件夹。
在里面新建一个文件，叫settings.json，内容如下：
"ANTHROPIC_BASE_URL": "",
"ANTHROPIC_MODEL": "deepseek-chat",
"ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL": "deepseek-chat",
"ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL": "deepseek-chat",
"API_TIMEOUT_MS": "600000"
看到欢迎信息和输入框，就成功了！
输入/help看看有哪些命令
输入帮我写一个计算器，看它怎么工作
便宜、国内直连 代码能力不如Claude原版
安装最简单 复杂任务需要详细指令
方案二：API中转服务（想用原版Claude模型）
原理：通过国内中转平台，访问Claude官方模型。需要花点钱，但能用到Claude原版能力。
平台B（匿名） 价格便宜 高峰期可能限速
平台C（匿名） 社区活跃、有客服 新用户优惠少
选择建议：选支持支付宝/微信充值、有客服的。遇到问题能找到人。
第1步：安装Claude Code（同方案一）
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry
第2步：注册中转平台，获取API Key和Base URL
每个平台不一样，一般流程是：
充值（充10-50块试试水）
在控制台找到API Keys
复制API Key和Base URL（格式类似
这步要等多久？ 注册+充值5分钟。
成功什么样？ 拿到一串Key和类似
第3步：配置settings.json
打开%USERPROFILE%\.claude\settings.json，内容改成：
"ANTHROPIC_BASE_URL": "这里改成中转平台的Base URL",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "这里改成中转平台的API Key",
"ANTHROPIC_MODEL": "claude-sonnet-4-20250514",
"API_TIMEOUT_MS": "600000"
model可以填claude-sonnet-4-20250514（Sonnet 4）或claude-opus-4-20250514（Opus 4，更强更贵）
不同中转平台支持的模型可能不同，看平台说明
有正常回复就成功了。
这步要注意：如果报错，先检查settings.json里的Key和URL有没有复制错。
方案二费用：按量计费，比官方便宜。大概1-5美元/百万Token，看你选的模型和平台。
模型更强更聪明 依赖中转平台稳定性
方案三：free-claude-code开源代理（免费方案）
第1步：安装Python
安装时务必勾选“Add Python to PATH”。
成功什么样？ 打开命令行，输入python --version，看到版本号。
第2步：克隆GitHub项目
如果没有Git，用这个方法：
点绿色的"Code"按钮
点"Download ZIP"
解压到一个文件夹（比如C:\free-claude-code）
第3步：获取NVIDIA API Key
找一个免费模型（比如 Llama），点"Get API Key"
第4步：配置.env文件
在项目文件夹里，找到.env.example文件，重命名为.env。
用记事本打开，填写：
NVIDIA_API_KEY=这里填你的NVIDIA API Key
保存关闭。
第5步：安装依赖并启动代理
在项目文件夹里，打开命令行（地址栏输入cmd回车），输入：
pip install -r requirements.txt
python proxy.py
看到类似Running on
这步要等多久？ 安装1-2分钟。
成功什么样？ 命令行显示代理服务地址。
第6步：配置Claude Code使用本地代理
打开%USERPROFILE%\.claude\settings.json，内容改成：
"ANTHROPIC_BASE_URL": "",
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "freecc",
"ANTHROPIC_MODEL": "meta/llama-3.1-70b-instruct",
"API_TIMEOUT_MS": "600000"
第7步：启动Claude Code
新开一个命令行窗口（之前那个代理窗口不要关），输入：
测试一下，能回复就成功了。
零成本 需要Python环境，配置稍复杂
能用开源大模型 免费额度有限
方案 难度 费用 模型能力 推荐谁用
API中转 ⭐⭐ 中等 1-5美元/百万Token 强 需要Claude原版能力、愿意付费
开源代理 ⭐⭐⭐ 较复杂 免费（有额度限制） 中等偏强 技术爱好者、想白嫖
小白用户 → 方案一，最简单
想用原版Claude → 方案二，花钱买能力
想折腾 + 白嫖 → 方案三
npm install超时/卡住
npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry
报错"Unable to connect"
检查settings.json里的api_key有没有复制错（不能有空格）
检查base_url地址对不对
用浏览器打开base_url看看能不能访问
Windows用户报错
建议：用WSL2（Windows Subsystem for Linux）
以管理员身份打开PowerShell
运行：wsl --install
打开Ubuntu（WSL），在Linux环境里用Claude Code
配置文件在哪里找不到
Windows用户，在文件资源管理器地址栏输入：
%USERPROFILE%\.claude
回车就能进去。
想要Claude原版能力 → 用方案二API中转
想折腾 + 白嫖 → 用方案三开源代理
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